Нейросеть сама написала музыку в стиле Black Metal и придумала названия песен
Музыкальные треки в стиле Black Metal были сгенерированы без участия человека, при помощи нейросети. Искусственный интеллект выбрал и названия для них.
Об этом передает "Новое время" со ссылкой на Futurism.
Альбом под названием Coditany of Timeness был создан в рамках проекта Dadabots, которым руководят музыканты и исследователи в области искусственного интеллекта CJ Carr и Зак Зуковски.
Для создания музыки они используют серьезно модифицированный алгоритм SampleRNN.
Программное обеспечение разбило на части музыку нью-йоркской black metal-группы Krallice из их альбома Diotima.
Отрезки композиций были загружены в нейронную сеть для анализа. Нейросеть прослушивала фрагмент и пыталась угадать, какой фрагмент будет следующим. Обучение считалось успешным, если программа угадывала верно.
"В начале обучения звуки, которые он производит, очень шумные, гротескные и текстурные. По мере того, как он улучшает свое обучение, вы начинаете слышать уже элементы оригинальной музыки, которых постепенно появляется все больше и больше", - отмечают разработчики.
На то, чтобы музыка действительно начала напоминать жанр Black Metal, как сообщается, ушло более трех дней и пяти миллионов циклов обучения. Получившийся в итоге альбом состоит всего из пяти композиций.
Отмечается, что методы машинного обучения позволяют искусственному интеллекту проанализировать огромное количество контента и выдать нечто совершенно новое на основе этих данных.
Практика показывает, что это можно использовать для создания различных произведений искусства - как музыки, так и, к примеру, картин.
Видео: youtube.com/Google Developers
Как сообщала "Страна", Google научил смартфон обрабатывать фотографии в реальном времени. В основе нового алгоритма лежит сверхточная нейросеть.
Отметим, что нейросеть Google увидела на Юпитере обезьян и уток.
